Знания

Материал из Свод знаний по информационному моделированию
Версия от 00:09, 12 июля 2021; Vserge (обсуждение | вклад) (Добавлена информация об определении знаний)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Знания

Знания - в информатике - вид информации, отражающей опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описания объекта к другому.По Д.А.Поспелову для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и взаимная активность.

Знания - это специальная форма представления информации, позволяющая мозгу хранить, воспроизводить и понимать ее. Далеко не вся информация выступает в роли знания. Знания - это особая информация, зафиксированная и выраженная в языке. Типы отношений, определяющие связь знаний с внеязыковым миром, друг с другом и с системой человеческих действий подчиняются особым закономерностям - семантики, синтаксиса и прагматики.

Таким образом, знания — это не только особая форма информации, но и особая система отношений. Знания — это особая форма информации, представляющая собой совокупность структурированных теоретических и эмпирических положений предметной области, которые представлены в различной форме, обладают определенными свойствами, связаны синтаксическими, семантическими и прагматическими отношениями и позволяют решать прикладные задачи.

Знания

Представление знаний - структурирование знаний с целью формализации процессов решения задач в определенной проблемной области. Представление знаний – это формализация и структурирование знаний, с помощью которых отражается характерные признаки знаний: внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность, семантическая метрика и активность.

Представление знаний


Типы знаний

•. Глубинные знания - результат обобщения первичных понятий в абстрактные структуры; •. Мягкие знания - допускают множественные расплывчатые решения (например, выработка рекомендаций); совокупность глубинных и мягких знаний дает возможность создавать мощные базы знаний; •. Поверхностные знания - совокупность эмпирических ассоциаций и отношений между понятиями предметной области для стандартных ситуаций; •. Концептуальные знания - выражают свойства объектов, процессов и ситуаций через Понятия (базовые элементы) предметной области. Описание каждого Понятия включает описание его компонентов, указание взаимосвязи с другими компонентами, зависимости между Понятиями. Концептуальные знания - жесткие. Применяются при решении задач анализа; •. Экспертные знания - знания специалистов предметной области, они аккумулируют накопленный опыт. Этот тип знаний играет наиболее важную роль в слабоструктурированных предметных областях. Они мягкие и поверхностные. Совместное использование концептуальных и экспертных знаний позволяет сочетать логические и ассоциативные суждения, решать сложные задачи при низких вычислительных затратах; •. Синтаксические знания - характеризуют синтаксическую структуру объекта, которая не зависит от смысла используемых Понятий; •. Семантические знания - содержат информацию, связанную с смыслом рассматриваемых объектов; •. Прагматические знания - описывают объекты относительно целей решаемых задач.

Типы знаний

Характеристики качеств знаний

• полнота – количество усвоенных в соответствии с программой знаний об изучаемом объекте, предмете изучения; • глубина – число усвоенных связей между усвоенными знаниями, соотносящимися друг с другом; • вариативность – способность применять имеющиеся знания в различных сходных и вариативных ситуациях (в частности, применять теоретические знания при решении задач); • гибкость – быстрая вариативность применения знаний в изменившейся ситуации, при изменившихся условиях; • конкретность и обобщенность – способность раскрыть конкретные проявления обобщенного знания и подвести конкретные знания под обобщения; • свернутость и развернутость – представление знаний в весьма сжатой форме или развернутыми в обширную картину, например в физическую картину мира; • системность – представление знаний в структуре, соответствующей структуре научной теории – теоретического, философского, эмпирического базисов; ее ядра, законов, фундаментальных основных понятий; следствий (выводные законы, практические приложения); • осознанность – понимание путей получения знаний, связей между ними, умение доказывать истинность знаний; • прочность – длительность сохранения знаний в памяти, воспроизводимость их в необходимых ситуациях.

Характеристики качеств знаний